| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.43.47 | |||
| Última Atualização | 2009:03.26.09.05.18 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.43.48 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.46.55 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-15895-PRE/10505 | |||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | |||
| Chave de Citação | GussoAdaForRudRiz:2009:AnSéTe | |||
| Título | Análise de séries temporais EVI/MODIS para a estimativa da área cultivada com soja no Rio Grande do Sul  | |||
| Formato | DVD, On-line. | |||
| Ano | 2009 | |||
| Data de Acesso | 12 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1131 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Gusso, Anibal 2 Adami, Marcos 3 Formaggio, Antônio Roberto 4 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor 5 Rizzi, Rodrigo | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJQ 4 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP | |||
| Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 5 Universidade Federal de Pelotas | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 anibal@dsr.inpe.br 2 adami@dsr.inpe.br 3 formag@dsr.inpe.br 4 bernardo@dsr.inpe.br 5 rodrigo.rizzi@ufpel.edu.br | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | |||
| Endereço de e-Mail | lise@dpi.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | |||
| Localização do Evento | Natal | |||
| Data | 25-30 abr. 2009 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 207-213 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2008-11-18 11:49:42 :: anibal.gusso@ufrgs.br -> lise@dpi.inpe.br :: 2008-12-12 15:15:14 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2008-12-15 20:16:38 :: sbsr -> administrator :: 2009-05-28 13:07:11 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-06-16 13:15:04 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana :: 2009-06-22 13:55:30 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-23 18:44:48 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 02:04:49 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:50 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:17:24 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:46:55 :: administrator -> :: 2009 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | crop area estimates agriculture EVI/MODIS time-series estimativa de áreas agrícolas agricultura EVI/MODIS séries temporais | |||
| Resumo | Agricultural forecasts estimates of soybean crop need to be accurate and timely in order to be adequately used by decision makers from the agribusiness sector of this commodity. Although soybean crop is cultivated under high level of agricultural practices its area estimation in Brazil is mainly based on traditional and subjective methods. The main goal of this study was to derive a method to estimate soybean crop area using EVI (Enhanced Vegetation Index) time-series from the MODIS sensor onboard of the Terra satellite. This research was carried out for 223 municipalities in Rio Grande do Sul State during the period of five crop years (2002/03 to 2007/08). The estimated soybean areas, at municipal level, using the EVI time-series, were compared to the official statistics provided by IBGE using regression analysis. Regression analysis and statistics of results are encouraging. The overall results shown a slightly overestimation obtained with this approach. EVI/MODIS estimated area explained 94% of the municipal soybean crop area variation indicating that it has great potential to accurately estimate municipal soybean area with the advantage of providing anticipated information prior to the soybean harvest. This method must be evaluated over another regions. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Agricultura | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise de séries... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.43.47 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.18.01.43.47 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 207-213.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator anibal.gusso@ufrgs.br lise@dpi.inpe.br marciana erich@sid.inpe.br administrator | |||
| Grupo de Leitores | administrator anibal.gusso@ufrgs.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Agência Financiadora | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | |||
| Nota | 1 | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume | |||